工业互联网正逐步成为许多企业强力支撑

   日期:2020-05-30     浏览:0    
核心提示:工业互联网平台作为工业智能化发展的核心载体,能够实现海量异构数据汇聚与建模分析、工业经验知识软件化与模块化、各类创新应用

工业互联网平台作为工业智能化发展的核心载体,能够实现海量异构数据汇聚与建模分析、工业经验知识软件化与模块化、 各类创新应用开发与运行,从而支撑生产智能决策、业务模式创新、资源优化配置、产业生态培育。


工业互联网本质是通过构建精准、实时、高效的数据采集互联体系,建立面向工业大数据存储、集成、访问、分析、管理的开发环境和应用环境,支撑工业技术、经验、知识模型化、软件化、复用化,以数据的有序自动流动解决复杂制造系统面临的不确定性,不断优化研发设计、生产制造、运营管理等资源配置效率,形成资源富集、多方参与、合作 共赢、协同演进的制造业生态。


伴随互联网的进一步普及,以往的劳动密集型、人工作业模式等已经无法适应新的市场需求,工业互联网正逐步成为许多企业实现数字化、网联化、智能化转型的强力支撑。


作为新一代*。然而,就当前来看,工业互联网的发展虽然保持积极姿态,但是也面临着一些挑战。


     “智能+工业物联网”加速落地


    5G手机的横空出世让大众一阵狂喜,人类终于要进入5G时代。5G的商用不仅意味着上网更快,还有那些只在科幻里才存在的人工智能、自动驾驶、物联网也极有可能实现,以及今年在政府工作报告中提到的“智能+”也不再遥远。


    随着5G的部署,带宽会越来越宽,传输延时越来越低,而且 5G可以做通*之间降低*。但是张宇认为,在工业物联网领域,光有5G还不够,因为5G承载了TCPIP协议,实际上它的服务质量不能完全保证,它是把一个包从A点放到B点,在中间可能经过若干个节点的转发,每一个节点转发过程中都会产生延时,这个延时怎么控制目前的协议还没有完全解决。


    有了边云协同架构,也很容易的和工业物联网平台供应商展开很有效对话,大家以场景作为共同关注点构建整体方案,在构建和落地过程中,大家对自己的工作范围也非常明确,自然在价值分享上也会比较清晰,最终可以实现共赢。


    如果用户想让机器生产厂商提供数据,需要额外付费,或者产线上的设备来自不同的生产厂商,它们之间没有互联互通,或者机器设备和MES系统(制造企业生产过程执行系统)、整个工厂的管理系统也来自不同的厂商,它们之间也没有实现互通,总之不同的厂商面临不同的问题。因此,需要通过一些开放的标准化解决方案来推动数据收集、数据分析更快落地。


    工业领域对延时的要求更加苛刻,如果把5G技术用于工业领域必须有新技术辅助。TSN(时间敏感网络)就是针对以上问题的解决方案。英特尔看到5G、无线WiFi,工业WiFi等及时在工业应用中所面临的挑战,因此在业界与国际标准组织合作,来推动最新通信技术在工业领域的落地。


    多重挑战犹存不容忽视


    固然工业互联网产业生态链的整体发展趋势向好,政策扶持力度不断加大,但是就实际情况来看,与人工智能等前沿科技产业类似,工业互联网在实际落地的过程中依然面临着不少问题,各项挑战仍需一一克服。要想建立完善的产业体系,获得市场的广泛赞誉,工业互联网还有很长一段路要走。

 
打赏
 
更多>同类资讯

推荐图文
推荐资讯
点击排行
网站首页  |  关于我们  |  联系方式  |  使用协议  |  版权隐私  |  网站地图  |  排名推广  |  广告服务  |  积分换礼  |  网站留言  |  RSS订阅  |  违规举报